Бизнес аналитика от данных к знаниям : клип мадонна джамп

Банковская сфера — одна из сложнейших, связанных с финансовой активностью. Каждый день жизни банка состоит из огромного числа бизнес-процессов, по исполнению которых достигается определенные, фиксируемые результаты, на основании которых принимаются дальнейшие решения. И естественно возникает вопрос в обработке и анализе данных результатов. Именно здесь на помощь, как банкам, так и различного рода предприятиям приходит бизнес-аналитика, целью которой является повышение эффективности деятельности, сокращение временных затрат и поиск оптимальных решений. Договоры по кредитам для физических лиц, для юридических, для предпринимателей, депозиты, покупка ценных бумаг их продажа, состояние баланса, дебит, кредит. Все это лишь пустые слова для обывателей, в то время как банковские работники уже представляют море документации с океанами чисел. Именно их необходимо обработать, сгруппировать, проранжировать, проанализировать, сделать сводки, а после всего принять необходимые решение. Просто сказав все это, неподготовленное сознание может помутиться, а как же справляются с этим банковские служащие? Они профессионалы, учились этому в институтах, скажут многие и будут правы, однако вопрос в том, каким образом они это делают? Одним из ответов может послужить бизнес-аналитика — предмет нашего исследования.

Бизнес-аналитика: от данных к знаниям + : Учебное пособие (2-е издание, исправленное)

, 2 , - стр. Одна из лучших книг по ИИ, подробно рассматриваются интеллектуальные агенты Питер Джексон. Лучшая переводная книга по экспертным системам, многие вопросы раскрываются значительно глубже, чем в других книгах. финансы и статистика,

М.: Издательство. ЮРАЙТ. – - Паклин Н.Б., Орешков В.И. Бизнес- аналитика: от данных - к знаниям. 2-е изд. - С-Пб.: Питер,

Имя пользователя или адрес электронной почты Бизнес-аналитика: Во второй части авторы на демонстрационных примерах показывают, как можно решать такие задачи как консолидация, аналитическая отчетность, кредитный скоринг, стимулирование продаж, прогнозирование спроса и другие средствами бизнес-аналитики на базе аналитической платформы компании . Консолидация данных и аналитическая отчетность аптечной сети Ассоциативные правила в стимулировании розничных продаж Сегментация клиентов телекоммуникационной компании Скоринговая карта для оценки кредитоспособности заемщиков Прогнозирование продаж товаров в оптовой компании Повышение эффективности массовой рассылки клиентам Книга может выступать в качестве руководства для профессиональных бизнес-аналитиков, занимающихся внедрением корпоративных аналитических систем.

Для студентов вузов, обучающихся по направлениям и специальностям"Прикладная информатика","Бизнес-информатика" и других экономических специальностей, специалистов в области анализа данных, аспирантов. К изданию прилагается компакт-диск с дистрибутивом свободнораспространяемой версии аналитической платформы , файлы с демопримерами ко второй части книги, а также дополнительные материалы по .

В реальности, на предприятиях отсутствуют высокоэффективные системы информационно-аналитическая поддержки, в первую очередь из-за ошибок, возникающих вследствие ненаучного и несистемного подхода к разработке системы сбора и подготовки первичных данных. К числу таких ошибок относятся: Отсутствует системное представление массива бизнес-данных по всему иерархическому дереву организационной структуры предприятия.

Поэтому формирование, сбор и подготовка бизнес-данных ведется не системно, без привязки к дереву сети бизнес-процессов по всей иерархии управления. Подразделения сами решают, какие им нужны данные.

Лихачева Г.Н., Гаспариан М.С. Информационные технологии. Учебно- Паклин Н.Б., Орешков В.И. Бизнес аналитика: от данных к знаниям: Учебное.

- , . . Правительством РФ поставлена задача инновационного развития промышленности, что предполагает переход на компьютерные системы управления технологическими установками. В связи с этим, многократно возрастает роль проектирования автоматизированных систем управления технологическими процессами АСУ ТП. Объективным препятствием повышению качества проектов и сокращению сроков их разработки является несоответствие между сложностью объектов промышленности и устаревшими методами и средствами их проектирования.

Применение математических методов и ЭВМ при проектировании способствует повышению технического уровня и качества проектируемых объектов, сокращению сроков разработки и освоения их в производстве. Компьютеризация проектирования особенно эффективна, когда от локальной автоматизации, такой как выполнение отдельных инженерных расчетов, переходят к комплексной, создавая для этой цели системы автоматизированного проектирования САПР.

Как и другие типы автоматизированных систем, САПР является развивающейся системой. Технический прогресс в соответствующей отрасли должен сопровождаться непрерывным обновлением в САПР математических моделей, нормативов, данных о материалах комплектующих изделий. САПР создается и функционирует в проектной организации как самостоятельная система и имеет свои специфические особенности, принципы создания и развития.

Бизнес-аналитика: от данных к знаниям (+ ). Учебное пособие. 2-е издание, исправленное

Нормализация и кодирование данных Глава 4. Введение в визуализацию 4. Визуализаторы общего назначения 4. Визуализаторы для оценки качества моделей 4. Визуализаторы, применяемые для интерпретации результатов анализа Глава 5. Оценка качества данных 5.

Международный Институт Бизнес-Анализа (IIBA, International Паклин Н.Б., Орешков В.И. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям.

Предлагается для консолидации и аналитической обработки данных использовать технологию хранилищ данных. Это могут быть офисные документы, таблицы, файлы, базы данных различных неоднородных СУБД и т. При этом данные могут быть как избыточными, так и недостаточными. Для повышения информативности и оперативности данных проводят их консолидацию на основе концепции хранилищ данных [1,2]. Хранилище данных позволяют интегрировать информацию и обеспечивать более высокую скорость обмена данными с аналитическими приложениями.

Для успешной реализации аналитических свойств используют многомерное представление данных, которое на логическом уровне представляется в виде многомерного куба. Процесс консолидации данных Сам процесс консолидации включает целый ряд этапов, называемых - извлечение, - преобразование, -загрузка [2]. В процессе консолидации данные извлекаются из самых различных источников и преобразуются в формат, поддерживаемый системой хранения, соответствующей структуре ХД. Извлекаемые данные, как правило, являются максимально детализированными, так как в системах оперативной обработки в базу данных заносится вся поступающая информация.

Для аналитической обработки информации больший интерес представляют обобщенные данные: Такие обобщенные данные называются агрегированными. В качестве агрегированных данных могут выступать:

Бизнес-аналитика от данных к знаниям

Топ 20 книг по бизнес-анализу для бизнес-аналитиков В данной статье приведена подборка 20 книг как для начинающих бизнес-аналитиков и системных аналитиков, так и состоявшихся профессионалов в данной сфере. Книги будут полезны для людей, которые хотят развить системное видение решения проблем. Бизнес-аналитик — специалист, использующий методы бизнес-анализа для аналитики потребностей деятельности организаций с целью определения проблем бизнеса и предложения их решения.

Термин не является устоявшимся, часто для наименования специалистов, выполняющих функции бизнес-аналитика используются синонимы — системный аналитик, аналитик требований. В консалтинговом бизнесе бизнес-аналитиком называется низшая позиция для консультанта. Перечень книг по бизнес-анализу, по системному анализу, по сбору и обработке требований и других полезных книг:

бизнес-аналитики предсказания банкротства предприятий .. Паклин Н. Б., Орешков В. И. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям.

Отзывы и комментарии Книга представляет собой руководство для профессиональных бизнес-аналитиков, занимающихся внедрением корпоративных аналитических систем. В теоретической части последовательно освещаются современные технологии сбора и анализа структурированной информации: В практической части приводятся примеры решения бизнес-задач на аналитической платформе . В данное, второе, издание включены разделы по последовательным шаблонам, байесовскому классификатору, обучению в условиях несбалансированности классов, расширена практическая часть.

Книга будет полезна всем интересующимся вопросами интеллектуального анализа данных и методами автоматического поиска закономерностей в массивах информации. Для специалистов в области анализа данных, студентов и аспирантов.

Ваш -адрес н.

Советский спорт Книга представляет собой первое в отечественной литературе о спорте издание, посвященное участию студентов-легкоатлетов СССР и Российской Федерации с г. Она содержит краткие историко-статистические сведения о достижениях отечественных и зарубежных спортсменов в легкоатлетических дисциплинах на Универсиадах. Герд Нагель ФРГ 2.

Использованные источники. 1. Паклин Н. Б., Орешков В. И. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям: Учебное пособие. 2e изд., испр.

Кандидат технических наук, доцент Алтайского государственного университета, Барнаул, Россия . Методология и методы социологических исследований Ссылка при цитировании: в социологии: Аннотация Рассматриваются принципы, опыт и перспективные возможности анализа больших объемов данных с помощью методов . Основные положения иллюстрированы примерами эмпирических исследований базы данных государственной службы занятости Управления Алтайского края по труду и занятости населения, более переменных, более записей.

Описаны подготовка данных к анализу, кластеризация методом самоорганизующихся карт признаков и построение деревьев решений.

Бизнес-аналитика: от данных к знаниям

Предприятие должны иметь в своем распоряжении инструмент, который позволил бы проводить обоснованную аналитику, позволяющую сделать выводы об использовании или отказе от использования анализируемых объектов. , бизнес — анализ, бизнес — аналитик, процесс изменений. , - . .

Паклин Н.Б., Орешков В.И. Бизнес-аналитика от данных к знаниям. Питер, с. Чекко Р. Графика на JavaScipt: ORelly, № 9. С. 15–

Цель, задачи и предмет дисциплины Требования к уровню освоения содержания дисциплины Объем дисциплины и виды учебной работы Распределение часов по темам и видам учебной работы Содержание и методология проведения практических занятий Цель и задачи практической работы Общие положения и начальные условия для выполнения практической работы 13 5. Оформление отчета по результатам практических занятий Порядок защиты итогового отчета Задания для самостоятельной работы студентов Виды и содержание самостоятельной работы студентов

Паклин Н.Б., Орешков В.И. - Бизнес-аналитика от данных к знаниям

Это только небольшой список решаемых задач. оптимизирован для решения аналитических задач и включает в себя полный набор механизмов, необходимых для решения поставленной задачи: Это то, что обеспечивает создание эффективных прикладных решений в минимальные сроки.

Международный Институт Бизнес-Анализа (IIBA, International Institute of Паклин Н.Б. Орешков В.И. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям,

Исторический экскурс[ править править код ] Область началась с семинара, проведённого Григорием Пятецким-Шапиро в году. Первоначально задача ставится следующим образом: В текущих условиях глобальной конкуренции именно найденные закономерности знания могут быть источником дополнительного конкурентного преимущества. Это должны быть обязательно знания: Эти требования во многом определяют суть методов и то, в каком виде и в каком соотношении в технологии используются системы управления базами данных, статистические методы анализа и методы искусственного интеллекта.

и базы данных[ править править код ] Методы могут быть применены как для работы с большими данными , так и для обработки сравнительно малых объемов данных полученных, например, по результатам отдельных экспериментов, либо при анализе данных о деятельности компании [ источник не указан день ]. В качестве критерия достаточного количества данных рассматривается как область исследования, так и применяемый алгоритм анализа[ источник не указан день ]. Затем возникла необходимость в получении аналитической информации например, информации о деятельности предприятия за определённый период , и тут оказалось, что традиционные реляционные базы данных, хорошо приспособленные, например, для ведения оперативного учёта на предприятии, плохо приспособлены для проведения анализа.

Это привело, в свою очередь, к созданию т. и искусственный интеллект[ править править код ] Знания, добываемые методами , принято представлять в виде закономерностей паттернов. В качестве таких выступают:

Бизнес-аналитика: от данных к знаниям (+ ). Паклин Н.Б., Орешков В.И.

Если вы используете или хотите использовать , тогда эта книга для вас книга года. Программируем коллективный разум Хотите знать, как реализуются ранжирование результатов поиска, рекомендование товаров, социальные закладки и онлайновый подбор пар? В этой захватывающей книге рассказывается, как построить приложение 2. Пользуясь описанными здесь изощренными алгоритмами, вы сможете писать интеллектуальные программы, которые получают интересные наборы данных с других сайтов или от пользователей ваших приложений и анализируют их на предмет выявления закономерностей.

В ней объясняется, как делать полезные с точки зрения маркетинга выводы о поведении и предпочтениях пользователей на основе информации, ежедневно собираемой вашими и сторонними приложениями. Каждый алгоритм описан четко и кратко и сопровождается кодом, который можно сразу же включить в собственный сайт, блог, Вики или какое-нибудь специализированное приложение.

Паклин Н.Б., Орешков В.И. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям Книга предназначена для бизнес-аналитиков, как будущих, так и.

.